A carreira de cientista de dados oferece inúmeras possibilidades de atuação e crescimento profissional. Com a crescente demanda por profissionais capacitados, é fundamental investir em formação e habilidades específicas para se destacar no mercado de trabalho. O profissional dessa área é responsável por manejar grandes quantidades de dados, analisá-los de maneira estratégica e transformá-los em insights valiosos para ajudar empresas a tomarem decisões mais assertivas de negócios. Além do conhecimento teórico, é importante colocar em prática o que você aprendeu. Realize projetos pessoais ou participe de competições de ciência de dados para ganhar experiência prática.
Por que adotar uma cultura data-driven vai impulsionar seu produto?
As pessoas geram muitos dados que são úteis para empresas e cientistas de dados em suas aplicações. Além de conhecer e dominar as dimensões matemáticas, estatísticas e computacionais, a pessoa cientista de dados também precisa de uma compreensão ética acerca de sua profissão e das implicações dela para a sociedade. Outro importante fator a considerar na carreira é o aprendizado de técnicas de machine learning (ML) para analisar um efeito temporal. Ou seja, é preciso analisar os dados com a compreensão de como eles mudam ao longo do tempo, bem como buscar a identificação de possíveis padrões nessas variações. Se você chegou até aqui, provavelmente tem um interesse genuíno em se tornar cientista de dados.
Tornar-se um cientista de dados: Guia de carreira
Além da formação acadêmica, é essencial se manter atualizado sobre as ferramentas e técnicas mais utilizadas no campo da ciência de dados. O campo da ciência de dados tem ganhado cada vez mais destaque nos últimos anos, pois a quantidade de dados gerados diariamente tem aumentado exponencialmente. Nesse contexto, o cientista de dados surge como um profissional essencial, capaz de extrair insights valiosos a partir desses dados e auxiliar na tomada de decisões estratégicas nas empresas. Um dos profissionais mais requisitados atualmente, o cientista de dados o que faz é responsável por extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de dados. Com o avanço da tecnologia e o aumento da quantidade de informações disponíveis, a atuação desse profissional tornou-se essencial para as empresas que buscam tomar decisões estratégicas baseadas em dados. Se você deseja seguir essa carreira promissora, é essencial desenvolver habilidades em programação, estatística, machine learning e storytelling de dados.
Competências transversais:
Uma visão analítica também ajuda na hora de filtrar as conclusões que o algoritmo fornece, de modo a eliminar alguns ruídos e informações não relevantes e gerar uma visão mais precisa para aquele negócio. Cientistas de dados devem se deparar com problemas complexos e reais que afetam as pessoas. Por isso, é importante ser analítico e Trazendo o futuro para o presente: explorando a ciência de dados e machine learning saber dividir os problemas para chegar à solução de maneira ágil. Como exemplo, ele menciona profissionais da Engenharia de Software ou mesmo de Product Management, que podem atuar de forma associada ao time de dados. Dessa forma, esses tipos de cientistas de dados precisam entender a linguagem usada e as possibilidades de execução.
Habilidades e conhecimentos necessários para se tornar um cientista de dados no mercado brasileiro
Esse papel vai se afastar da prática e se tornar essencial para que profissionais atuem com máximo desempenho. Isso permite que esses tipos de cientistas de dados entreguem maior valor ao negócio e, caso ganhem domínio em uma área específica, como finanças ou marketing, podem se tornar grandes referências. No dia a dia, cientistas https://piauinoticias.com/educa%C3%A7%C3%A3o/114012-trazendo-o-futuro-para-o-presente-explorando-a-ci%C3%AAncia-de-dados-e-machine-learning.html de dados nem sempre precisam lidar com expressões matemáticas diretamente, já que as bibliotecas automatizam grande parte das rotinas, mas é importante conhecê-las a fundo. Em alguns problemas, a modelagem ou a análise com inteligência artificial é o principal objetivo; em outros, é apenas um complemento dispensável.
Conhecimento tecnológico
Além disso, existe uma ligação entre a ciência dos dados e a engenharia de software, que realça a importância das competências de codificação e desenvolvimento de software. Outra estratégia importante para iniciar uma carreira como cientista de dados é buscar por oportunidades de estágio ou projetos em empresas que trabalham com análise de dados. Essas experiências práticas permitem que o profissional coloque em prática os conhecimentos adquiridos e desenvolva habilidades específicas, além de estabelecer contatos importantes no mercado. No mercado brasileiro, além das competências técnicas mencionadas anteriormente, é importante ter conhecimentos em negócios e domínio do setor em que se pretende atuar. O entendimento do contexto empresarial e dos desafios enfrentados pelas organizações é fundamental para aplicar a ciência de dados de maneira eficaz.
- Uma visão analítica também ajuda na hora de filtrar as conclusões que o algoritmo fornece, de modo a eliminar alguns ruídos e informações não relevantes e gerar uma visão mais precisa para aquele negócio.
- Assim, conhecer distribuições de probabilidade, estatística descritiva e inferencial, escolas frequentistas e bayesiana, são conhecimentos bastante importantes de se ter.
- A partir desses questionamentos, o profissional cria modelos estatísticos e matemáticos para tentar determinar quem são os clientes que vão clicar no e-mail e quais não vão.
- Um outro desafio para Serra que o profissional pode enfrentar é ter que se tornar um bom pesquisador.
- O trabalho realizado por ele e outros cientistas no Observatório Covid-19 BR é essencialmente com coleta, organização e análise de dados.
De acordo com Serrajordia, o primeiro passo é identificar se você gosta da ciência de dados e ver se você se encaixa nesse perfil curioso e investigativo que o cientista precisa ter. Um outro desafio para Serra que o profissional pode enfrentar é ter que se tornar um bom pesquisador. Isso porque o cientista de dados precisa fazer pesquisas que o ajude a encontrar soluções. A partir disso, o profissional consegue prever a probabilidade do advogado ganhar ou perder o caso. Dessa forma, ele pode evitar vários desgastes e custos para a empresa baseado neste tipo de análise. Por interagir com diferentes profissionais, ele tem que saber se comunicar tanto para entender as particularidades dos outros setores quanto para fazer com que os demais especialistas entendam como ele desenvolve as soluções.
- O objetivo é ser o mais democrático possível ao espalhar o conhecimento para que todos consigam compreender, de maneira clara e precisa.
- Sua carreira como cientista de dados espera por você, e o mercado certamente reconhecerá seu talento e dedicação.
- Desse modo, você só precisa importar de forma simples quando precisar de alguma função.
- Ninguém melhor que o profissional que faz a análise, desde a coleta, limpeza e armazenamento dos dados, até a aplicação de modelos estatísticos, para explicar seus resultados.
- Nesta etapa, o cientista coleta informações dos especialistas do negócio para saber como eles enxergam o problema e para obter conhecimento técnico a respeito da empresa.